前言

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python_Scrapy__demo_6">python Scrapy 框架 demo

1. 安装

安装 Scrapy
首先，确保你已经安装了 Scrapy，可以使用 pip 进行安装：

pip install scrapy

验证 Scrapy 是否安装成功
成功安装 Scrapy 后，运行以下命令验证：

scrapy version

2. 百度热搜爬取demo

2.1. 初始化项目

首先，启动一个 Scrapy 项目：
scrapy startproject baidu_hots

初始后的项目结构:

结构说明:

baidu_hots/                  ----外层目录
    ├── baidu_hots/          ----Scrapy框架的用户自定义python代码
    │   ├── __init__.py
    │   ├── items.py         ----Items代码模板（继承类）
    |   ├── middlewares.py   ----Middlewares代码模板（继承类）（扩展功能）
    │   ├── pipelines.py     ----代码模版（继承类）
    │   ├── settings.py      ----scrapy爬虫的配置文件
    │   └── spiders/         ----代码模板（继承类）
    │       ├── __init__.py
    ├── scrapy.cfg           ----部署scrapy爬虫的配置文件

2.2. 修改 items.pyitems.py

用于定义我们将爬取的数据结构：

python">import scrapy


"""
用于定义我们将爬取的数据结构：
"""
class BaiduHotsItem(scrapy.Item):
    rank = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()

2.3. 创建 spiders/baidu_spider.py

在 spiders/ 目录下创建一个爬虫文件 baidu_spider.py

python">import scrapy
from baidu_hots.items import BaiduHotsItem
import pdb  # 导入调试库


from scrapy.spidermiddlewares.httperror import HttpError




class BaiduSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu_hots'
    allowed_domains = ['top.baidu.com']
    start_urls = ['https://top.baidu.com/board?platform=pc&sa=pcindex_entry']


    def parse(self, response):
        hot_search_items = response.css('div.active-item_1Em2h')
        for item in hot_search_items:
            rank = item.css('div.sign-index_mtI7K::text').get()
            title = item.css('div.c-single-text-ellipsis::text').get()
            # pdb.set_trace()  # 设置断点
            if rank is None or rank.strip() == "":
                continue
            if rank and title:
                baidu_item = BaiduHotsItem()
                baidu_item['rank'] = rank.strip()
                baidu_item['title'] = title.strip()


                yield baidu_item


    def errback_httpbin(self, failure):
        # 错误时进入此处
        self.logger.error(repr(failure))


        # 可以通过 failure 检查异常类型
        if failure.check(HttpError):
            response = failure.value.response
            self.logger.error(f'HttpError on {response.url}')

2.4. 修改 pipelines.py

pipelines.py 文件可以用来处理抓取到的数据（例如，保存到数据库或文件）：

python">class BaiduHotsPipeline:


    def process_item(self, item, spider):
        print(f"【{item['rank']}】 {item['title']}")
        return item

2.5. 修改 settings.py

python">BOT_NAME = "baidu_hots"
SPIDER_MODULES = ["baidu_hots.spiders"]
NEWSPIDER_MODULE = "baidu_hots.spiders"
ROBOTSTXT_OBEY = True

ITEM_PIPELINES = {
    "baidu_hots.pipelines.BaiduHotsPipeline": 300,
}

REQUEST_FINGERPRINTER_IMPLEMENTATION = "2.7"
TWISTED_REACTOR = "twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor"
FEED_EXPORT_ENCODING = "utf-8"
LOG_ENABLED = True
LOG_LEVEL = 'INFO'  # 可以改为 DEBUG 来查看详细的调试信息
LOG_FILE = 'scrapy_log.txt'

3. settings.py 相关配置说明

项目和模块相关配置
BOT_NAME = “baidu_hots”: 定义你的 Scrapy 项目的名称。在 Scrapy 中，项目名通常被用于标识爬虫和某些自动生成的路径。
SPIDER_MODULES = [“baidu_hots.spiders”]: 告诉 Scrapy 爬虫（spider）模块存放的路径，通常会在项目的 spiders 文件夹中。
NEWSPIDER_MODULE = “baidu_hots.spiders”: 创建新的爬虫时，Scrapy 会自动将爬虫生成在这个模块下。

请求和响应相关配置

ROBOTSTXT_OBEY = True: 是否遵守 robots.txt 文件。robots.txt 是网站管理员用于指示爬虫哪些内容是允许爬取的，设置为 True 则遵守这些规则。

CONCURRENT_REQUESTS = 16: 同时处理的最大请求数量，默认值是 16。如果需要更多并发请求，可以调高此值。

DOWNLOAD_DELAY = 3: 设置每个请求之间的延迟（以秒为单位），避免对目标站点造成压力。默认没有延迟，可以根据需要调整。

CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16 和 CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16: 分别指定对每个域名或每个 IP 的最大并发请求数。如果需要爬取大量内容，可以增加这个值。

Cookies 和调试相关配置

COOKIES_ENABLED = False: 是否启用 Cookies。默认是启用的。如果不需要 Cookies，可以设置为 False 以禁用。

TELNETCONSOLE_ENABLED = False: 是否启用 Telnet 控制台。默认是启用的，但大多数项目中不需要这个功能，设置为 False 关闭。

请求头相关配置

DEFAULT_REQUEST_HEADERS: 设置默认的请求头，这里通常会设置 User-Agent 和 Accept-Language。这个配置项被注释掉了，说明它使用默认请求头。如果需要自定义，可以启用并设置。

爬虫和下载中间件配置

SPIDER_MIDDLEWARES 和 DOWNLOADER_MIDDLEWARES: 用于启用或禁用特定的爬虫或下载中间件。中间件是拦截和处理请求与响应的特殊组件。你可以通过修改这些项来添加、删除或修改中间件。

Item 管道相关配置

ITEM_PIPELINES = {“baidu_hots.pipelines.BaiduHotsPipeline”: 300}: 用于配置 Item 管道。这里启用了 BaiduHotsPipeline 管道，并且优先级为 300。Scrapy 中多个管道可以有不同的优先级，数值越低优先级越高。

自动限速（AutoThrottle）配置

AUTOTHROTTLE_ENABLED = True: 是否启用自动限速功能。这个功能可以自动根据服务器的响应速度调整爬取速度，避免对服务器造成过大压力。

AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5: 初始的下载延迟时间。开启 AutoThrottle 后，Scrapy 会在每次请求间隔时动态调整这个值。

AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60: 最大下载延迟时间。如果服务器响应非常慢，延迟可以增加到这个值。

AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 1.0: 设置 Scrapy 试图在目标服务器上保持的并发请求数。

HTTP 缓存相关配置

HTTPCACHE_ENABLED = True: 是否启用 HTTP 缓存。启用后，Scrapy 会缓存请求的响应数据，以便在多次运行时重用，减少对目标服务器的请求。

HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0: 缓存的过期时间，以秒为单位。0 表示不会过期。

HTTPCACHE_DIR = “httpcache”: 缓存存放的目录。

HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = []: 指定哪些 HTTP 响应代码不应该被缓存，比如你可以忽略 404 错误。

HTTPCACHE_STORAGE = “scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage”: 指定缓存存储的方式。这里使用的是文件系统缓存。

日志相关配置

LOG_ENABLED = True: 是否启用日志。设置为 True 启用日志输出。

LOG_LEVEL = ‘INFO’: 日志级别。可以设置为 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。你目前设置为 INFO，如果需要更多调试信息，可以设置为 DEBUG。

LOG_FILE = ‘scrapy_log.txt’: 指定日志文件的路径。如果不指定，日志会输出到控制台。这里将日志输出到 scrapy_log.txt 文件。

其他配置

REQUEST_FINGERPRINTER_IMPLEMENTATION = “2.7”: 使用最新的请求指纹算法（自 Scrapy 2.7 开始提供）。这个算法用于为每个请求生成唯一的指纹以避免重复爬取。

TWISTED_REACTOR = “twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor”: 使用 AsyncioSelectorReactor 作为 Scrapy 的事件循环机制，提供异步支持。

FEED_EXPORT_ENCODING = “utf-8”: 输出的文件编码设置为 utf-8。

4. 启动爬虫测试

scrapy crawl <spider_name>

其中<spider_name> 是你在爬虫文件中定义的爬虫名称，通常在爬虫类中通过 name 属性指定。